AI人工智能加持下的商業(yè)數(shù)據(jù)分析模型提供商
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個(gè)性
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安全
簡(jiǎn)約
Z模型主要用來衡量公司財(cái)務(wù)健康狀況。通過選擇危機(jī)企業(yè)和正常企業(yè)的樣本進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)的分組分析，確定能有效判定企業(yè)是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的變量，再運(yùn)用統(tǒng)計(jì)判定分析方法，構(gòu)建一個(gè)線性或非線性模型，以一個(gè)綜合的數(shù)值，即臨界值或最佳判定值作為判定企業(yè)是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的依據(jù)。
Z模型主要用來衡量公司財(cái)務(wù)健康狀況。通過選擇危機(jī)企業(yè)和正常企業(yè)的樣本進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)的分組分析，確定能有效判定企業(yè)是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的變量，再運(yùn)用統(tǒng)計(jì)判定分析方法，構(gòu)建一個(gè)線性或非線性模型，以一個(gè)綜合的數(shù)值，即臨界值或最佳判定值作為判定企業(yè)是否發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的依據(jù)。
通過綜合分值來分析預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)失敗或破產(chǎn)的可能性，Z-Score值越低，企業(yè)越有可能發(fā)生破產(chǎn)。
通過計(jì)算某企業(yè)連續(xù)若干年的Z值可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)是否存在財(cái)務(wù)危機(jī)的征兆，根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)Z-Score值大于2.675時(shí)，則表明企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況良好，發(fā)生破產(chǎn)的可能性就??；當(dāng)Z值小于1.81時(shí)，則表明企業(yè)潛伏著破產(chǎn)危機(jī)；當(dāng)Z值介于1.81和2.675之間時(shí)被稱之為“灰色地帶”，說明企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況極為不穩(wěn)定。
Z模型的優(yōu)勢(shì)：
（1）由Z模型所計(jì)算出的z值可以較為明確地反映企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的信用狀況(違約或不違約、破產(chǎn)或不破產(chǎn))，因此，可以作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)前景好壞的早期預(yù)警系統(tǒng)。
（2）由于Z模型具有較強(qiáng)的操作性、適用性以及較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，它們一經(jīng)推出便在許多國(guó)家和地區(qū)得到推廣和使用并取得了顯著效果，成為當(dāng)代預(yù)測(cè)企業(yè)違約或破產(chǎn)的核心分析方法之一。